在移動應(yīng)用程序大行其道的今天，我們也看到機器人技術(shù)和人工智能的應(yīng)用，特別是在軟件測試中。我們有足夠的理由去開發(fā)機器人和人工智能應(yīng)用，利用它們提高成本，節(jié)省時間。

 

      機器人研究領(lǐng)域有據(jù)可依的歷史并不算長，但是由于機器人和人工智能在軟件測試中的應(yīng)用日益增多，這些數(shù)據(jù)正在迅速增多，相關(guān)的規(guī)范也會快速形成。就軟件測試中的機器學(xué)習(xí)而言，機器人的訓(xùn)練速度比人類更快，他們可以成為軟件開發(fā)方面的專家。機器人和人工智能在測試的范圍、工作量、調(diào)試充分性、連續(xù)測試等方面影響著軟件測試和開發(fā)。

 

      軟件測試中的一個常見問題是，隨著一個項目的建立，測試的參數(shù)會上升，從而導(dǎo)致測試團隊額外的工作量，這已經(jīng)限制了他們的能力和他們能高效工作的時間。

 

     使用人工智能機器人，測試人員可以重構(gòu)測試以包含新的參數(shù)，并且測試的覆蓋率可以增加且不增加測試團隊的工作量。機器人自動化工具同樣可以定制先進水平的平行試驗和自動調(diào)諧的任務(wù)。軟件測試人員可以擁有一個完整的機器人測試自動化團隊，運行廣泛的測試范圍，并負責(zé)監(jiān)督、檢查和協(xié)助他們編制測試程序。

 

     考慮到AI機器人可以實現(xiàn)7天24小時工作，它們可以在需要時經(jīng)常調(diào)試項目，在測試中可以在不需要人工信息的情況下擴展測試時間。測試人員能夠檢查和分類測試結(jié)果并解決問題。發(fā)展到更進一步，我們可以看到機器人自動化測試，機器人可以實現(xiàn)修改代碼來解決錯誤或預(yù)測潛在的薄弱環(huán)節(jié)。

 

     利用人工智能在機器人中推進連續(xù)測試，可以擴大測試能力的范圍。例如，利用機器人進行自動化測試有助于報告偏差或區(qū)分和清除被污染的信息。再次，利用人工智能問答做一些蹩腳的工作可以提高測試的質(zhì)量和提升測試團隊工作的可行性。

 

     在自動化測試過程中，保持代碼完整和增加新功能是根本。當(dāng)前測試的局限性在于，機器人只能在建議的情況下搜索錯誤，而任何新組件對測試結(jié)果沒有影響，除非人類測試人員幸運的發(fā)現(xiàn)了一個小的變化。此外，人工智能的進步可以幫助我們發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品中微小變化的深刻性。軟件測試中使用的人工智能系統(tǒng)能理解客戶機需要什么，可以比測試人員更快地生成數(shù)百個測試用例的代碼。

 

      目前，你必須維持在任何數(shù)例的情況下，軟件測試的聊天機器人或框架在預(yù)期環(huán)境下可以區(qū)分錯誤與亮點。“智能機器人”不再只是一個流行的術(shù)語。這是現(xiàn)實。這在自動化測試世界中是有效的，因為它在其他地方也是如此。

 

      如果你暫停1分鐘來考慮我們經(jīng)常使用的創(chuàng)新工具，人工智能在機器人技術(shù)中的應(yīng)用已經(jīng)開始滲透到我們的生活中。所以做好準備！開源測試工具的發(fā)展正處于人工智能測試工具變革的邊緣。盡管還有一段距離，但我們相信，使用人工智能進行可靠的軟件測試的時代很快就要到來了。


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