【導讀】盡管計算機的處理能力不斷提升，但依然有必要提高數值仿真的效率。在 CFD 仿真中，求解的質量在很大程度上取決于網格劃分。網格間距如果不能求解流體變量的局部變化，就會引入離散化誤差。另一方面，如果網格過于精細，就會增加不必要的計算時間和工作量。網格元素類型和數據結構也會影響生成網格所需的人力時間和技能，以及單位精度的成本。
盡管計算機的處理能力不斷提升，但依然有必要提高數值仿真的效率。在 CFD 仿真中，求解的質量在很大程度上取決于網格劃分。網格間距如果不能求解流體變量的局部變化，就會引入離散化誤差。另一方面，如果網格過于精細，就會增加不必要的計算時間和工作量。網格元素類型和數據結構也會影響生成網格所需的人力時間和技能，以及單位精度的成本。
圖 1. 基于局部誤差和基于輸出的自適應技術對比。
如圖 1 所示，網格自適應（可以基于局部誤差，也可以基于輸出）是一種常用的技術，有助于提高仿真效率。非結構化的網格自適應技術用于縮小網格大小，以達到所需的求解精度。這種技術能夠大大縮短處理時間，減少內存需求和所需的存儲空間。然而，由于無法獲得基礎的 CAD 數據，自適應工具只限于提高體外網格的分辨率。
而 Fidelity CFD 中的網格自適應技術能夠維護幾何形狀，提高網格質量，適應近壁剪切層，并減少運行時間，改善了 CFD 解決方案。
網格自適應技術的設計挑戰(zhàn)
使用網格自適應技術來提高網格質量會面臨一些常見的挑戰(zhàn)：
自適應無法求解正確的幾何形狀
大多數自適應程序都是內置在 CFD 求解器中的。因此，它們只是自動適應實際幾何體（即現有幾何體）的一個近似面。在適應之后，就為錯誤的幾何體生成了理想網格。
自適應會降低局部細化網格的質量
許多自適應程序使用逐個擊破的方法來充實網格，即把現有的網格元素局部劃分為額外的元素。這種方法雖然編程起來比較方便，但會導致網格質量隨著細化而不斷下降，降低穩(wěn)健性，增加運行時間，甚至可能增加離散性。
在流體變量梯度很大的近壁剪切層中
進行自適應面臨重重挑戰(zhàn)
簡單粗暴地在近壁處使用各向同性的細化，會導致網格尺寸激增。一種常見的策略是采用拉伸四面體來解析墻面上的大梯度變量，而不對墻面進行過度細化。然而，這種方法會導致網格質量大幅度下降。
自適應程序常常導致運行時間過長
這是因為網格在某些方向或位置被過度細化，或者在自適應過程中網格質量下降，導致 CFD 求解器運行效果不佳，甚至難以決定何時停止細化程序。
2. Fidelity CFD 網格劃分工具的優(yōu)勢
Fidelity Pointwise 是一個網格生成解決方案，在網格構建技術和網格風格方面提供了充分的靈活性。這種靈活性根植于 Fidelity CFD 網格劃分工具的網格劃分理念，使其能夠涵蓋廣泛的工作流程。
Pointwise 網格自適應技術以協(xié)調的自動化方式將網格劃分和求解步驟分離開來，能夠根據變化中的流體解或基于應用目標對網格進行細化（如圖 2 所示）。
圖 2. 針對兩個不同目標對菱形機翼進行網格自適應，即適應阻力（左）和適應沖擊傳播（右）。
這款自動網格細化工具只用于網格存在缺陷的區(qū)域。首先創(chuàng)建一個基線流體解，通過使用該流體解，估計與網格尺寸缺陷相對應的誤差。這個步驟要重復多次，以便更好地控制網格離散化誤差。對于高質量的 CFD 網格劃分，這種方法也可以用于體外的體素網格劃分，以便體外特征實現均一、出色的分辨率，特別是捕捉尾流區(qū)域時。
在圖 3 中，使用網格自適應工具對轎車的尾流剪切層網格進行了精細處理。
圖 3：網格細化，以定義體外特征。
3. 總結
Fidelity Pointwise 網格自適應工具：
適應基礎幾何形狀
有效求解邊界層區(qū)域內的網格
有效控制適應速率，逐步提高網格質量
減少運行時間
（本文轉載自： Cadence楷登PCB及封裝資源中心微信公眾號）
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